當(dāng)前,全球主要國家掀起了新一輪以“信息技術(shù)與制造業(yè)融合”為共同特征的工業(yè)革命,加速發(fā)展新一代信息技術(shù),并推動其與全球工業(yè)系統(tǒng)的深入融合,以期搶占新一輪產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。無論是歐美老牌國家制造業(yè)的重振,還是中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型提升,工業(yè)大數(shù)據(jù)都將發(fā)揮不可替代的作用。
何為工業(yè)大數(shù)據(jù)?
工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發(fā)、設(shè)計、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后、服務(wù)、運維、報廢或回收再制造等整個產(chǎn)品全生命周期各個環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱,工業(yè)大數(shù)據(jù)以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。
工業(yè)大數(shù)據(jù)具備雙重數(shù)據(jù),即價值屬性和產(chǎn)權(quán)屬性。一方面,通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析等關(guān)鍵技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等各個環(huán)節(jié)智能化水平的提升,滿足用戶定制化需求,提高生產(chǎn)效率并降低生產(chǎn)成本,為企業(yè)創(chuàng)造可量化的價值;另一方面,這些數(shù)據(jù)具有明確的權(quán)屬關(guān)系和資產(chǎn)價值,企業(yè)能夠決定數(shù)據(jù)的具體使用方式和邊界,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性明顯。工業(yè)大數(shù)據(jù)的價值屬性實質(zhì)上是基于工業(yè)大數(shù)據(jù)采集、存儲、分析等關(guān)鍵技術(shù),對工業(yè)生產(chǎn)、運維、服務(wù)過程中數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值的提升或變現(xiàn);工業(yè)大數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)屬性則偏重于通過管理機制和管理方法幫助工業(yè)企業(yè)明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)資源分布,確定所有權(quán)邊界,為其價值的深入挖掘提供支撐。
工業(yè)大數(shù)據(jù)背景
在工業(yè)生產(chǎn)中,數(shù)據(jù)是不時生成的。生產(chǎn)機床的速度、能耗、溫度和濕度、熱發(fā)電機組的燃燒和燃燒、汽車的設(shè)備數(shù)據(jù)以及后勤隊伍的位置和速度都是生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)。
自從工業(yè)成為一個獨立于社會生產(chǎn)的范疇以來,工業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)收集和使用范圍逐漸擴大。由于泰勒是用秒表來計算工人用鏟子把煤送到鍋爐上的時間,所以它是對生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)的收集和使用,福特汽車的水化生產(chǎn),汽車生產(chǎn)過程中工業(yè)數(shù)據(jù)的收集和工廠的使用。豐田的精益生產(chǎn)模式將數(shù)據(jù)的收集和使用擴展到工廠和上下游供應(yīng)鏈;核電生產(chǎn)過程的完全自動化將生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)的自動化水平提高到更高的水平。
任何數(shù)據(jù)的收集和使用都是昂貴的,工業(yè)數(shù)據(jù)也不例外。然而,隨著信息技術(shù)、電子與數(shù)學(xué)技術(shù)、傳感器、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,一批智能化、高精度、長時間導(dǎo)航、高性價比、微型傳感器應(yīng)運而生。在移動數(shù)據(jù)通信的支持下,以物聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以隨時隨地采集和傳輸數(shù)據(jù)。以云計算為代表的新型數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)設(shè)施大大降低了工業(yè)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)門檻和成本支出。以工業(yè)領(lǐng)域的SCADA系統(tǒng)為例,每個電網(wǎng)和化工企業(yè)在傳統(tǒng)模式下都需要建立一套成本超過1000萬元的SCADA系統(tǒng)。如果采用云架構(gòu)模型,成本將降低70%以上。
社會需求的變化是最大的推動力。在商品剩余經(jīng)濟時代,以個性化為代表的消費文化使工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)出最大程度地滿足個體需求。從服裝定制,車輛匹配,到T恤印花和個性化教育。
有兩種方法可以滿足個性化需求。以服裝定制為例,通過教師的尺、手、眼和經(jīng)驗,確定服裝的裁剪和布局。這種模式稱為仿真模式,難以保證個性化定制的效率和質(zhì)量、耗時和成本。另一種方法是數(shù)字模式,即通過開發(fā)一套數(shù)據(jù)采集手段。前臺客戶代表測量并收集用戶的數(shù)字數(shù)據(jù),然后將數(shù)據(jù)發(fā)送回總部。結(jié)合原材料數(shù)據(jù),將需求分解為生產(chǎn)過程動作。最后,生產(chǎn)出符合定制要求的服裝。
當(dāng)然,工廠也會聘請高級碩士。他們的主要工作不是面對個別客戶的客制化需求,而是研究更好的生產(chǎn)流程,控制數(shù)據(jù)和流程分解。在這種模式下,效率和質(zhì)量得到保證,效率隨著生產(chǎn)線的擴大而線性提高,一批專家組繼續(xù)研究和提高工藝能力。定制生產(chǎn)成本將大大降低。從發(fā)展趨勢的角度看,后一種數(shù)字模式的個性化生產(chǎn)將是未來的選擇。
國家政策是重要影響因素。德國工業(yè)已經(jīng)完成了工業(yè)自動化的過程,在自動化的基礎(chǔ)上,以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),引入云計算和人工智能技術(shù)來提高工業(yè)的智能化水平,以滿足社會對大規(guī)模定制生產(chǎn)的需求。美國擁有強大的云計算、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)處理能力。在此基礎(chǔ)上,提出了一種通過大數(shù)據(jù)將單個設(shè)備、一條生產(chǎn)線和一家工廠的數(shù)據(jù)連接起來的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)策略。挖掘工業(yè)服務(wù)業(yè)在診斷、預(yù)測、售后服務(wù)等方面的價值。
與德國和美國相比,中國處于工業(yè)自動化和云計算領(lǐng)域的開發(fā)階段,因此建議中國制造2025計劃將通過工業(yè)化和信息集成的方式集成工業(yè)化和信息集成。制定一系列關(guān)鍵項目和推進計劃。
工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀
工業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)和支柱,也是一國經(jīng)濟實力和競爭力的重要標志。
近年來,工業(yè)大數(shù)據(jù)作為我國“智能制造”和“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的關(guān)鍵技術(shù)支撐以及兩化融合的重要基礎(chǔ)備受關(guān)注。黨中央、國務(wù)院出臺了一系列“大數(shù)據(jù)”“兩化融合”“互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合”等綜合性政策與指示,其中對工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了明確的要求,全面指導(dǎo)我國工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用及其標準化進程。
從供給側(cè)看,工業(yè)大數(shù)據(jù)供給側(cè)能力持續(xù)提升,涌現(xiàn)出一批專精特新企業(yè),成為推動我國工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的中堅力量。一是由傳統(tǒng)工業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化、軟件化、平臺化發(fā)展,出現(xiàn)了一批具有較強數(shù)據(jù)匯聚能力的衍生型企業(yè),如航天云網(wǎng)、樹根互聯(lián)等;二是軟件企業(yè)向工業(yè)領(lǐng)域滲透,出現(xiàn)的技術(shù)型企業(yè),如昆侖智匯、東方國信等企業(yè)在工業(yè)數(shù)據(jù)建模、分析處理等領(lǐng)域不斷突破核心技術(shù);三是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極進入工業(yè)領(lǐng)域,如阿里推出“ET工業(yè)大腦”等產(chǎn)品和服務(wù),騰訊推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“木屋云”平臺。
從需求側(cè)看,隨著智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等國家戰(zhàn)略的逐一推進,個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化延伸以及智能化設(shè)計、生產(chǎn)、服務(wù)等新模式不斷出現(xiàn),對于工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、平臺的需求不斷增大,為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供了充足的應(yīng)用場景。
然而,在我國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷優(yōu)化提升的同時,仍需要清楚認識到我國工業(yè)大數(shù)據(jù)的仍存在物聯(lián)數(shù)據(jù)無法獲取、格式不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰、數(shù)據(jù)壁壘難以打破,全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)應(yīng)用不足等問題。主要原因在于,第一,在我國國產(chǎn)工業(yè)軟件、高端物聯(lián)設(shè)備核心技術(shù)供給不足,而國外設(shè)備讀寫不開放,數(shù)據(jù)無法讀取或者格式多樣,無法直接利用;第二,面對體量大、分布廣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型多樣化的工業(yè)數(shù)據(jù),目前工業(yè)行業(yè)整體數(shù)據(jù)資源管理水平不足,難以管理企業(yè)內(nèi)部和外部各類數(shù)據(jù),更無法充分分析和利用。第三,缺乏可用、好用、可信的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺,難以充分利用工業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)據(jù),以實現(xiàn)人、機、物等各類工業(yè)要素、工業(yè)業(yè)務(wù)流程以及產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)間更大范圍的實施鏈接與智能交互,推動工業(yè)生產(chǎn)的資源優(yōu)化、協(xié)同制造和服務(wù)延伸。
近日,工信部發(fā)布《工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見(征求意見稿)》,為推進工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展,逐步激活工業(yè)數(shù)據(jù)資源要素潛力,不斷提升數(shù)據(jù)治理和安全保障能力。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析是利用統(tǒng)計學(xué)分析技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、信號處理技術(shù)等技術(shù)手段,結(jié)合業(yè)務(wù)知識對工業(yè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行處理、計算、分析并提取其中有價值的信息、規(guī)律的過程。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2019年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場前景研究報告》顯示,2016年我國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模突破150億元,保持增長,預(yù)計2019年市場規(guī)模將近500億元。到2022年,中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)?;虺?22億元;2022年超1900億元。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的實際指導(dǎo)
工業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的重大變革。對于尚未完成工業(yè)化和信息化的工業(yè)企業(yè)來說,數(shù)據(jù)時代又來了,挑戰(zhàn)也很大。
產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)建設(shè)首先是思維的轉(zhuǎn)變,改變了以往以要素競爭為主的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式,進入了以數(shù)據(jù)和創(chuàng)新競爭為主的新的生產(chǎn)時代。其次,正如清華大學(xué)王建民教授所說,“大工業(yè)數(shù)據(jù)沒有交鑰匙工程”,需要領(lǐng)導(dǎo)、管理、員工和相關(guān)人員共同參與并履行各自的職責(zé),才能取得成功。
最后,工業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)抓住了兩塊木板作為突破口。一個是最長的板,即找出產(chǎn)品(行業(yè))最具競爭力的地方,繼續(xù)深入挖掘潛在的數(shù)據(jù)價值,并圍繞這一領(lǐng)域的工業(yè)數(shù)據(jù)建立產(chǎn)品和服務(wù)能力;二是最短的板,哪里是影響工業(yè)企業(yè)發(fā)展、成本、市場、供應(yīng)鏈或能源消耗的痛點?在數(shù)據(jù)時代,尋找大數(shù)據(jù)機會的解決方案。