核心提示: 如今,人工智能成了香餑餑。面對高校扎堆開設(shè)的人工智能專業(yè),以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品,韓力群認(rèn)為其中不少是盲目跟風(fēng),“這是很危險(xiǎn)的勢頭”。
人工智能太火,火得太快,讓人始料未及。中國人工智能學(xué)會智能產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)工作委員會主任韓力群就有如此感覺,她想起十幾年前與同行們?yōu)殚_設(shè)人工智能專業(yè)而奔走呼吁的情景:“那時(shí)候很多人對人工智能避之不及,還有人認(rèn)為它是偽科學(xué)。”
如今,人工智能成了香餑餑。面對高校扎堆開設(shè)的人工智能專業(yè),以及鋪天蓋地的各種人工智能產(chǎn)品,韓力群認(rèn)為其中不少是盲目跟風(fēng),“這是很危險(xiǎn)的勢頭”。
為什么要跟風(fēng)?獲得吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)的中國科學(xué)院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院研究員、中科院院士陸汝鈐直言,我們的研究者缺乏自信。
“我們國家在人工智能的應(yīng)用方面做得不錯(cuò),但基礎(chǔ)研究與國外有很大差距。”北京百度網(wǎng)訊科技有限公司高級副總裁王海峰指出。這位吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)獲得者遺憾地說,我們目前用的人工智能基礎(chǔ)理論、技術(shù)等,都掌握在別人手里。
2017年,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出,到2030年,我國人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。在專家們看來,要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo),我國人工智能需要做好基礎(chǔ)研究,少一分跟風(fēng),多一分踏實(shí)。
投資還是投機(jī)
從切實(shí)可感的手機(jī)、家電,到高深莫測的阿爾法圍棋、無人駕駛,人工智能深入生活的方方面面,吸引了各行各業(yè)的眼球,以及資本。根據(jù)國外調(diào)研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù),2017年全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)融資額達(dá)152億美元,中國占48%,位居第一。
人工智能仿佛一支神奇的畫筆,各行各業(yè)都想拿它來添彩。但在韓力群看來,那些從各個(gè)領(lǐng)域涌入人工智能行業(yè)的投資者,不少都是投機(jī)者,使得這股人工智能熱潮里充滿了噱頭與忽悠。
何以見得?比如家電領(lǐng)域,人工智能成為新賣點(diǎn),借助物聯(lián)網(wǎng)和語音識別等技術(shù),實(shí)現(xiàn)語音控制等。但韓力群認(rèn)為這還稱不上人工智能,只是“信息家電”。“是否智能要看有沒有學(xué)習(xí)能力、自適應(yīng)能力,或者一些類人或類腦的功能。”
在北京工業(yè)大學(xué)教授喬俊飛看來,現(xiàn)在很多人工智能產(chǎn)品只停留在會“看”和會“聽”的水平。如果一個(gè)人只會看和聽,能否說明有智能?顯然還不夠。“但我們把‘看’和‘聽’代替了全部的智能。”他說,很多所謂的人工智能產(chǎn)品實(shí)際上只是在做語音識別、圖像處理,門檻很低。
不做“快餐式”研究
專家們指出,我國人工智能發(fā)展的另一個(gè)危險(xiǎn)趨勢是,熱衷于開發(fā)人工智能的應(yīng)用,但對基礎(chǔ)研究不夠重視。
“我們現(xiàn)在應(yīng)該往哪個(gè)方向走?”喬俊飛認(rèn)為,在應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究之間,要把目光更多投向后者。而想在人工智能基礎(chǔ)研究上獲得根本性的突破,需要數(shù)據(jù)重組能力和計(jì)算能力的提高。
算法、算力、芯片、開源平臺等,被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ),但這個(gè)基礎(chǔ)目前大多由歐美國家掌控。韓力群坦言,一些重要的算法都是國外發(fā)明的,我們的技術(shù)太薄弱。此外,芯片方面我們也長期受制于人,在人工智能時(shí)代這種掣肘會更明顯。再比如開源的軟件和體系架構(gòu),“我們國家有一些,但相比美國,差距明顯。”王海峰說。
作為我國基礎(chǔ)研究的重要支撐平臺,國家自然科學(xué)基金專門為人工智能設(shè)立申請代碼,集中受理人工智能基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)的研究項(xiàng)目。據(jù)國家自然基金委信息科學(xué)部副主任張兆田透露,目前已收到2800多項(xiàng)申請,不過任重而道遠(yuǎn)。“比如一些算法可能在某些領(lǐng)域很成功,但換到另一個(gè)領(lǐng)域就不那么有效了。”他說,從弱人工智能到強(qiáng)人工智能,需要一些通用算法等基礎(chǔ)理論的突破,我們目前的研究還不夠。
內(nèi)功不行,人工智能再火也只是虛火。練好內(nèi)功,需要踏踏實(shí)實(shí),而不是做“快餐式”的研究。韓力群提醒,如果跟風(fēng)者、投機(jī)者太多,靠誰在基礎(chǔ)研究上去取得突破?
呼吁有序發(fā)展的“指揮棒”
不僅要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,而且要規(guī)范行業(yè)發(fā)展。人工智能火爆的背后,是發(fā)展的無序。
目前,很多地方都將人工智能當(dāng)作重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)來規(guī)劃和扶持。“甚至一個(gè)省內(nèi)的十幾個(gè)地級市都在發(fā)展人工智能,而且規(guī)劃都很類似,最終可能導(dǎo)致重復(fù)建設(shè)、低水平發(fā)展。”工信部產(chǎn)業(yè)政策司巡視員辛仁周提醒,如何讓全國各地既能形成合力,又能保持特色,亟須考慮。除了地區(qū)的不平衡,行業(yè)內(nèi)部也存在不平衡。喬俊飛強(qiáng)調(diào),我國人工智能的人才大多集中在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),實(shí)體產(chǎn)業(yè)很少。這些行業(yè)的待遇不足以吸引人工智能人才,但如此持續(xù)下去,退潮可能很快到來。
要避免退潮,還要對人工智能產(chǎn)品本身進(jìn)行規(guī)范。韓力群指出,號稱人工智能的產(chǎn)品越來越多,但如何判定它是不是忽悠?沒有標(biāo)準(zhǔn)。“有沒有智能,智能是什么水平,是智能還是弱智?需要建立一個(gè)適合評價(jià)人工智能的智商水平的指標(biāo)體系。”她說。
韓力群認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)指揮棒,有引導(dǎo)作用,可促進(jìn)人工智能產(chǎn)品不斷提升智能水平。其實(shí),整個(gè)人工智能行業(yè)都需要一個(gè)“指揮棒”,引導(dǎo)大家把人工智能這股熱潮推向更高更持久,而不是來得快,去得也快。