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近日，教育部公布《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(?？?專業(yè)目錄》2019年增補(bǔ)專業(yè)，氫能技術(shù)應(yīng)用、高鐵綜合維修技術(shù)、集成電路技術(shù)應(yīng)用、人工智能技術(shù)服務(wù)、跨境電子商務(wù)、研學(xué)旅行管理與服務(wù)、葡萄酒營銷與服務(wù)、冰雪設(shè)施運(yùn)維與管理、陵園服務(wù)與管理等六大類9個(gè)專業(yè)增補(bǔ)進(jìn)入高職專業(yè)目錄，從2020年起執(zhí)行。
此次人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)目標(biāo)：培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng)，掌握人工智能基礎(chǔ)專業(yè)理論知識、應(yīng)用技術(shù)，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護(hù)等能力，從事人工智能相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運(yùn)維、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。
就業(yè)范圍主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)及其垂直應(yīng)用相關(guān)的企事業(yè)單位在人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營銷、技術(shù)支持等崗位群，從事人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)與測試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運(yùn)維、技術(shù)支持等工作。該專業(yè)主要銜接中職段；計(jì)算機(jī)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、軟件與信息服務(wù)等專業(yè)課程；銜接本科段；人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)課程。
人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展不僅帶動(dòng)了各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也造成了就業(yè)結(jié)構(gòu)與職位需求的改變。目前人工智能技術(shù)人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場需求，人才的缺乏可能會(huì)對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成牽制作用。
教育部寫道：服務(wù)國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級重大戰(zhàn)略，服務(wù)制造強(qiáng)國建設(shè)，是職業(yè)教育的重要使命。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年政府工作報(bào)告指出：“要加快制造強(qiáng)國的建設(shè)，推動(dòng)集成電路、第五代移動(dòng)通信、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、新能源汽車新材料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)施重大短板裝備專項(xiàng)工程，推進(jìn)智能制造，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)。
人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)可行性論證報(bào)告分析指出，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，高層、中層和低層人才都有大量社會(huì)需求，且呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。如果將能夠把人工智能理論模型技術(shù)化的人工智能高級工程師設(shè)定為1，那么其上層做人工智能基礎(chǔ)理論研究的科學(xué)家所占的比例為0.01，人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點(diǎn)。
在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國擁有168所，位居世界第一。而中國則僅居第二梯隊(duì)，且與美國在AI高校數(shù)量上的差距非常之大。在基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備層面，美國以壓倒性的優(yōu)勢占據(jù)著著AI龍頭老大的地盤。當(dāng)下，美國AI基礎(chǔ)層從業(yè)者的人數(shù)有17900人，而反觀中國，基礎(chǔ)層的從業(yè)者，比如芯片領(lǐng)域、AI技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域等，只有僅僅1300人，約為中國AI人才總數(shù)的3.3%。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億。目前AI技術(shù)已然在帶動(dòng)智能制造，智能醫(yī)療，智慧城市等多方面產(chǎn)業(yè)的升級，行業(yè)應(yīng)用場景的落地證明人工智能擁有廣闊的市場前景。
未來人工智能市場的主流需求，能適應(yīng)未來人工智能時(shí)代的人才，不是精通單方面的技術(shù)，而是需要涉及多門不同的學(xué)科，對不同技術(shù)方向鉆研的交叉型人才。
此次人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)目標(biāo)：培養(yǎng)德、智、體、美、勞全面發(fā)展，具有良好職業(yè)道德和人文素養(yǎng)，掌握人工智能基礎(chǔ)專業(yè)理論知識、應(yīng)用技術(shù)，具備人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)管理與維護(hù)等能力，從事人工智能相關(guān)的應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)集成與運(yùn)維、產(chǎn)品銷售與咨詢、售前售后技術(shù)支持等工作的高素質(zhì)技術(shù)技能人才。
就業(yè)范圍主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)及其垂直應(yīng)用相關(guān)的企事業(yè)單位在人工智能技術(shù)應(yīng)用開發(fā)、系統(tǒng)運(yùn)維、產(chǎn)品營銷、技術(shù)支持等崗位群，從事人工智能應(yīng)用產(chǎn)品開發(fā)與測試、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)運(yùn)維、技術(shù)支持等工作。該專業(yè)主要銜接中職段；計(jì)算機(jī)應(yīng)用、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、軟件與信息服務(wù)等專業(yè)課程；銜接本科段；人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)等專業(yè)課程。
人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展不僅帶動(dòng)了各行業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也造成了就業(yè)結(jié)構(gòu)與職位需求的改變。目前人工智能技術(shù)人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了市場需求，人才的缺乏可能會(huì)對未來AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展造成牽制作用。
教育部寫道：服務(wù)國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級重大戰(zhàn)略，服務(wù)制造強(qiáng)國建設(shè)，是職業(yè)教育的重要使命。2017年，國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》。2018年政府工作報(bào)告指出：“要加快制造強(qiáng)國的建設(shè)，推動(dòng)集成電路、第五代移動(dòng)通信、飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)、新能源汽車新材料等產(chǎn)業(yè)發(fā)展，實(shí)施重大短板裝備專項(xiàng)工程，推進(jìn)智能制造，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，創(chuàng)建‘中國制造2025’示范區(qū)。
人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)可行性論證報(bào)告分析指出，人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，高層、中層和低層人才都有大量社會(huì)需求，且呈現(xiàn)出金字塔結(jié)構(gòu)。如果將能夠把人工智能理論模型技術(shù)化的人工智能高級工程師設(shè)定為1，那么其上層做人工智能基礎(chǔ)理論研究的科學(xué)家所占的比例為0.01，人工智能產(chǎn)業(yè)實(shí)用人才的需求比例則為100，而后者是高職院校培養(yǎng)的重點(diǎn)。
在教育層面，在全球的367所AI高校中，美國擁有168所，位居世界第一。而中國則僅居第二梯隊(duì)，且與美國在AI高校數(shù)量上的差距非常之大。在基礎(chǔ)層人才儲(chǔ)備層面，美國以壓倒性的優(yōu)勢占據(jù)著著AI龍頭老大的地盤。當(dāng)下，美國AI基礎(chǔ)層從業(yè)者的人數(shù)有17900人，而反觀中國，基礎(chǔ)層的從業(yè)者，比如芯片領(lǐng)域、AI技術(shù)平臺(tái)領(lǐng)域等，只有僅僅1300人，約為中國AI人才總數(shù)的3.3%。
《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出到2020年人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模會(huì)超過1500億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億。目前AI技術(shù)已然在帶動(dòng)智能制造，智能醫(yī)療，智慧城市等多方面產(chǎn)業(yè)的升級，行業(yè)應(yīng)用場景的落地證明人工智能擁有廣闊的市場前景。
未來人工智能市場的主流需求，能適應(yīng)未來人工智能時(shí)代的人才，不是精通單方面的技術(shù)，而是需要涉及多門不同的學(xué)科，對不同技術(shù)方向鉆研的交叉型人才。
