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Copyright (c) 2012 機電產(chǎn)品交易網(wǎng) . 版權(quán)所有 皖I(lǐng)CP備12004440號-2
近日，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心副主任李新社在濟南人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會上發(fā)布《中國人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(2019)》(以下簡稱白皮書)。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區(qū)的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調(diào)查和研究的基礎(chǔ)上撰寫。白皮書分析總結(jié)了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應(yīng)用領(lǐng)域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著廣泛的基礎(chǔ)，但新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步，整體融合水平還不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度是進一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關(guān)鍵。現(xiàn)階段企業(yè)推進“人工智能+制造”主要從生產(chǎn)現(xiàn)場、管理活動和融合產(chǎn)品三個方面切入。領(lǐng)先的制造業(yè)、自動化、機器人、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領(lǐng)軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應(yīng)。跟隨型和觀望型企業(yè)數(shù)量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點領(lǐng)域主要包括質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效降低了生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
白皮書指出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰(zhàn)：一是技術(shù)發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數(shù)字化程度不高；三是人才、數(shù)據(jù)、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，以及制造業(yè)自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統(tǒng)化、多場景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領(lǐng)域的人工智能服務(wù)平臺也將不斷崛起。
白皮書由中心人工智能所在對全國28個省市自治區(qū)的524家企業(yè)、高校、科研院所等單位開展“人工智能+制造”專題調(diào)查和研究的基礎(chǔ)上撰寫。白皮書分析總結(jié)了人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的態(tài)勢特征、主要應(yīng)用領(lǐng)域、融合主體和融合路徑，并對“人工智能+制造”面臨的問題和挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢作了初步探索研究。
白皮書認為，目前我國人工智能和制造業(yè)融合有著廣泛的基礎(chǔ)，但新一代人工智能技術(shù)在制造業(yè)重點領(lǐng)域的應(yīng)用剛剛起步，整體融合水平還不高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度是進一步提升企業(yè)及行業(yè)融合水平的關(guān)鍵。現(xiàn)階段企業(yè)推進“人工智能+制造”主要從生產(chǎn)現(xiàn)場、管理活動和融合產(chǎn)品三個方面切入。領(lǐng)先的制造業(yè)、自動化、機器人、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)企業(yè)已成為推進“人工智能+制造”的四大主力。整體來看，融合能力和水平較高的領(lǐng)軍型企業(yè)總量偏少，但具有較好的示范效應(yīng)。跟隨型和觀望型企業(yè)數(shù)量相對較多，對人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展的整體水平影響較大。當前，人工智能和制造業(yè)融合發(fā)展的重點領(lǐng)域主要包括質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護、生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理、營銷售后、制造裝備等六大領(lǐng)域。這些領(lǐng)域通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，有效降低了生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率，推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。
白皮書指出，現(xiàn)階段“人工智能+制造”融合發(fā)展主要面臨三方面挑戰(zhàn)：一是技術(shù)發(fā)展和制造業(yè)需求不匹配；二是認識不到位和數(shù)字化程度不高；三是人才、數(shù)據(jù)、平臺、解決方案等要素缺乏。未來，隨著深度學習、知識圖譜等新興人工智能技術(shù)的逐步應(yīng)用，以及制造業(yè)自動化和信息化水平的提高，“人工智能+制造”將向系統(tǒng)化、多場景發(fā)展，制造業(yè)企業(yè)對“人工智能+制造”解決方案需求將大幅增長，面向特定領(lǐng)域的人工智能服務(wù)平臺也將不斷崛起。
